数据分析的力量:Google、Uber都在用的因果关系思考法

点击数:1 借阅数: 0

作者:伊藤公一朗

出版社:台湾东贩股份有限公司

出版年:20180221

出版地:台湾

格式:

ISBN:9789864756094

●日本AMAZON畅销书,读者4.5颗星好评●以图表为主、数式为辅,透过简明易懂的方式,解说随机对照试验(RCT)、RD设计(不连续回归设计)、堆集分析、纵横数据分析等最先进有效的手法!●芝加哥大学哈里斯公共政策研究学院副教授伊藤公一朗亲自撰写,为想了解、分析大数据之人必备专业书籍大数据+人的判断力=发掘真相!本书为数据分析入门书,聚焦于「广告对业绩有影响吗?」、「实施某政策真能带来良好影响吗?」这类因果关系分析。序章使用各种实例,解说厘清因果关系为什么是生意或政策的成功关键。第2章起不使用数学表达式,仅运用具体事例及可视化的描写,介绍随机对照试验、RD设计、纵横数据分析等,可探究因果关系、最先进的资料分析手法。不使用数学表达式,仅透过简明易懂的方式,解说随机对照试验(RCT)、RD设计(不连续回归设计)、堆集分析、纵横数据分析等最先进有效的手法!【本书介绍的主要具体事例】.前美国总统欧巴马于2012年总统大选时,因正确厘清竞选广告策略的因果关系,募得多达72亿日圆的选举资金。.Google显示的蓝字,用的是透过因果分析实验,从「41种蓝色」中选出的最佳蓝色。.标示含税价后,超市业绩减少8%?.Uber如何运用数据分析,调整最合适的费用?.无偿提供笔记本电脑,孩童的成绩就会变好吗?.「节电请求」真能促进节电吗?.医疗费用的自负额降低,会使看病人数暴增吗?.汽车的油耗规定,真能提升燃油效率吗?.提高所得税会使人们不想工作吗?会使人们移居到税金较低的国家吗?.广发补助金的景气刺激政策,真的有效果吗?